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CDA数据分析师需要掌握多种技能，具体如下：
1.数据分析基础：了解数据分析的基本概念、流程和常用工具。
2.统计学基础：掌握统计学的基本原理和方法，如描述性统计、推断性统计、回归分析等。
3.数据可视化：能够使用可视化工具(如Excel、Tableau等)将数据以图表、图像等形式展示出来，帮助其他人更好地理解数据和分析结果。
4.数据处理和清洗：掌握数据预处理和数据清洗的技能，能够处理缺失值、异常值和重复值等。
5.数据库知识：了解数据库的基本概念，如关系型数据库和非关系型数据库，以及SQL语言的基本语法和操作。
6.数据挖掘和机器学习：了解数据挖掘和机器学习的基本概念、算法和应用场景，能够进行简单的模型构建和优化。
7.编程技能：掌握至少一门编程语言，如Python、R等，能够编写数据处理和分析的脚本和程序。
8.报告编写和展示：能够根据分析结果编写简洁明了的数据分析报告，并能够通过PPT等演示工具进行展示。
9.基础数学和编程能力：具备一定的数学基础(如概率论、统计学、线性代数等)和编程能力，能够进行复杂的数据处理和分析。
10.数据安全和隐私保护：了解数据安全和隐私保护的基本知识，确保在数据处理和分析过程中遵守相关法律法规和伦理规范。
总之，CDA数据分析师需要具备广泛而深入的数据分析技能，能够从海量数据中提取有价值的信息，为企业提供决策支持和业务洞察。
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2022-06-16
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