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要说当下IT行业什么最火?ABC无出其右。所谓ABC者，AI + Big Data + Cloud也，即人工智能、大数据和云计算(云平台)。每个领域目前都有行业领袖在引领前行，今天和达内上海大数据培训的小编来讨论下大数据Big Data里面的角色。
角色一：大数据工程
大数据工程需要解决数据的定义、收集、计算与保存的工作，因此大数据工程师们在设计和部署这样的系统时首要考虑的是数据高可用的问题，即大数据工程系统需要实时地为下游业务系统或分析系统提供数据服务。
角色二：大数据分析
大数据分析角色定位于如何利用数据——即从大数据工程系统中接收到数据之后如何为企业或组织提供有产出的数据分析，并且确实能够帮助到公司进行业务改善或提升服务水平，所以对于大数据分析师来说，他们首要解决的问题是发现并利用数据的价值，具体可能包括：趋势分析、模型建立以及预测分析等。
这两类角色相互依存但又独立运作，何意?没有大数据工程，大数据分析便无从谈起;但倘若没有大数据分析，我也实在想不出大数据工程存在的理由。这就类似于结婚和谈恋爱——恋爱的目的是为了结婚，且不以结婚为目的的谈恋爱都是耍流氓。
简单总结一下，大数据工程角色需要考虑数据的收集、计算(或是处理)和保存;大数据分析角色则是执行数据的高级计算。
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2022-06-16
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