热门课程
开班倒计时1天万物互联时代 人工智能“薪”赛道
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行业发展
人工智能无处不在
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市场规模
产业值超4000亿元
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人才缺口
人才缺超500万
智能推荐
人脸识别
自动驾驶
AI机器人
工业
智能化
农业
智能化
娱乐
智能化
教育
智能化
医疗
智能化
公共管理
智能化
网络
智能化
商业
智能化
这个数据来源：中国日报网
我国人工智能人才目前缺口超过500万，国内的供求比例为1:10,供需比例严重失衡，全行业急需人工智能人才。
金融行业
电商行业
交通行业
物流行业
电信行业
证券行业
数据来源：职友集
抢占人工智能红利 从python入局
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Python一直蝉联TIOBE榜首
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Python市场招聘量爆发式增长
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Python简单高效应用范围广
每天有
21245个
Python职位正在热招
每天有
27849个
Python职位正在热招
数据来源：第三方招聘网站
技术发展+人才紧缺带来更高薪资
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数据分析师
全国月平均薪资
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AI工程师
全国月平均薪资
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人工智能方向
薪资分析
就业选择多 职业前景广阔
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人工智能方向
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数据分析方向
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开发运维方向
- 机器学习工程师
- 深度学习工程师
- 算法工程师
- 图像算法工程师
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自然语言
处理工程师
- 数据分析工程师
- 数据开发工程师
- 数据挖掘工程师
- 商业数据分析师
- 商业数据分析师
- 自动化测试工程师
- 爬虫工程师
- 自动化运维工程师
- Web开发工程师
- 后端开发工程师
适合谁学？
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转行求职者
不满工作现状，想掌握一项有前景的高薪技术
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在职提升者
学习Python自动化技术，赋能本职工作，升职加薪
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AI爱好者
热爱Python+人工智能，自学难，无法快速突破
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刚毕业大学生
就业困境，想学热门技术增加竞争优势，快速就业
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达内人工智能课程全新升级
4大课程阶段 岗位核心技能一网打尽
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Python语言核心编程
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Python语言核心编程
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全栈开发基础
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全栈开发基础
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Python核心
1. 学习 Python 核心语法、掌握 Python 核心技能
2. 通过算法培养编程思维、逐步建立解决问题能力
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面向对象程序设计
1. 掌握面向对象编程思想
2. 了解面向对象架构设计过程
3. 真实项目设计，了解软件多层架构设计思想
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Python高级
1. 掌握Python语言高级特性
2. 掌握Python语言文件类型以及文件操作
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二手房源信息管理系统项目实战
分析项目需求，理解项目算法，熟练掌握Python
软件开发技术，深入理解Python语言精髓
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后端开发基础
1. 熟练使用Linux，对Linux服务器环境有基本认知
2. 掌握网络通信协议，利用系统提供的API编写网络程序
3.能利用API进行多任务并发编程，提升程序处理数据效率
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前端开发基础
1. 掌握Web程序基本原理及一般执行过程
2. 掌握HTML/CSS/Javascript等常用前端开发技术
3. 能利用前端开发技术进行Web应用页面编写
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MySQL
1. 掌握数据库的基本概念
2. 能够熟练应用SQL语句操作数据
3. 能够熟练使用MySQL数据库进行存储数据库设计能力
4. 能够使用Python语言操作MySQL数据库
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在线词典项目实战
1. 了解软件项目开发基本过程，各阶段主要任务及风险
2. 掌握项目需求分析方法，了解项目设计原则，能将项目需求转化为设计方案
3. 能综合利用本阶段所学习的数据库、网络编程、前端开发编写具有实际价值的项目
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Django Web框架
1. 掌握Python服务端软件开发的核心技术，能够独立完成服务端软件开发，深入理解Python开发服务端的软件精髓
2. 熟练掌握Django后端开发框架使用
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Redis、Ajax
1. 理解非关系型数据的思想及应用，掌握使用非关系型数据 Redis的开发技能
2. 掌握Ajax和JSON开发、使用方法，熟练进行编程
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第三方支付宝支付项目实战
1. 熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法、熟悉项目文档编写
2. 前后端分离的设计思想、完成 前后端分离的电商 网站的后端代码编写
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机器学习基础
1. 了解人工智能起源、发展过程及现状
2. 掌握Numpy/Matplotlib/Pandas等常用科学计算库的使用，能进行数组/矩阵快速处理，使用工具对数据进行可视化
3. 掌握机器学习基本思想、流程及常用方法
4. 理解并掌握回归问题、分类问题、聚类问题常用模型、特点、实现方法及应用
5. 掌握机器学习模型评估及优化方法
6. 熟练使用sklearn通用机器学习库
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计算机视觉（CV）
1. 掌握图像分类预处理技术、图像分类样本标注方法
2. 能利用图像分类理论、深度学习框架解决工程中的图像识别、分类问题
3. 掌握利用Tensorflow搭建神经网络、深层神经网络方法
4. 掌握图像分类原理，能利用该原理进行手写体识别、服饰识别
5. 理解常用图像分割模型
6. 能利用深度学习平台实现Mask RCNN、DeepLab V3+模型
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推荐系统
1. 了解推荐系统的作用、发展历史、现状及趋势
2. 掌握常用推荐系统思想、原理及经典算法
3. 利用推荐算法及工具解决实际项目问题
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深度学习基础
1. 理解掌握深度学习基本概念
2. 理解深度学习基本理论、原理
3. 掌握经典卷积神经网络、循环神经网络模型结构及特点
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多领域技术提升 让你快速胜任热门新兴岗位
自动化测试工程师
- ·掌握软件自动化测试核心思想
·掌握web端软件自动化测试
·掌握接口自动化测试技能
·用主流框架进行APP自动化测试
Python数据分析师
- ·具备数据分析思维
·掌握主流数据分析工具的用法
·熟悉数据分析全流程
·掌握数据分析常用技术的应用
Python开发工程师
- ·维护开发后台业务
·运用热门技术开发主流Web网站
·具备企业大型项目持久开发能力
·进行数据库设计和优化
Python人工智能
- ·掌握人工智能核心编程思想
·具备解决基础AI问题的能力
·掌握AI开发核心工具
·熟悉图像分割技术
图像算法工程师
- · 规划产品的视觉算法
· 实现人脸检测、目标检测
· 基于模板匹配的高精度匹配定位
· 图像预处理以及图像增强
Python爬虫工程师
- · 使用Python进行爬虫项目开发
· 掌握常见的反爬虫手段及其原理
· 掌握主流爬虫框架的原理及用法
· 根据目标网站设计爬虫方案
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从入门到工业级项目实践 快速提升实战能力
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电子商城
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人脸识别
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工业产品质检系统
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品牌广告投入分析与销售预测
项目目标：掌握标准B2C电商、互联网应用开发设计方案
项目关键技术点：
1.六大标准电商核心： 商品搜索、购物车、订单系统、第三方支付、用户中心 ， 第三方授权
系统
2.七大企业级技术解决方案： redis缓存、Celery异步解决方案、
Haystack+Elasticsearch商品搜索、第三方授权【Oauth2.0】、第三方支付【支付宝】、Celery定时任务解决方案 +
第
三方sms对接方案
核心解决方案：20+数据库、1000+数据量、15+业务指标、10+解决方案
项目目标：根据人脸相似度，判断两张脸是否为同一个人，可用于人脸考勤、人脸门禁、人脸支付、人脸检票等等
项目关键技术点：
1.人脸检测/人脸识别原理
2.MTCNN人脸检测模型
3.DeepFace、FaceNet人脸识别模型
4.常用人脸数据集（SFC数据集、LSW数据集、YTF、CelebA数据集、WIDER Faces数据集）
5.Tensorflow深度学习框架
核心解决方案：30+数据库、1000+数据量、20+业务指标、10+解决方案
项目目标：对于快消品企业，能够对商超门店的销售额进行精准预测，尤其是能量化自身所能控制的各种促销因素产生的结果
项目关键技术点：
1.数据探索性分析：直方图
2.Seaborn：jointplot函数
3.数据集划分
4.决策树/随机森林算法
5.特征重要性排序
6.回归模型评价指标：平均绝对误差/R平方值/中值绝对误差等
核心解决方案：50+数据库、1000+数据量、20+业务指标、15+解决方案
多领域项目案例库 满足实际工作所需
从入学到就业 一站式全方位规划
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入学前
（规划期）
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入学1月
（基础期）
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入学2-3月
（拓展期）
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入学4月
（筹备期）
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入学5月
（准备期）
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毕业1月
（求职期）
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毕业3月后
（发展期）
- 明确发展方向 确定就业目标
- 适应学习生活 打好学习基础
- 专业技能夯实 增确定就业目标
- 商业项目研发 作品合集整理
- 岗位就业指导 模拟求职面试
- 多维度就业保障 多渠道就业服务
- 10年服务计划 赋能职业发展
学员高质量项目输出 职场竞争力飙升
学员专属就业保障 20万合作企业上门招聘
- 名企定制班
- 企业双选会
- 专场招聘会
- 人才优选
- 异地就业服务
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企业“量身定制”高端技术人才。学员毕业后可优先入职企业
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为学员提供快速入职心仪企业通道，学员可与企业进行面对面沟通
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学员与数万企业面对面交流优中优选，现场敲定入职offer
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为在读期间优秀学员 推荐优先就业机会，让好工作来找你
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达内学员一地学习，全国就业，就业没有地区的限制性
