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最全运维岗位技能风向标

  • 时间:2020-07-14 09:59
  • 发布:达内上海IT培训机构
  • 来源:linux

运维是一个融合多学科(网络、系统、开发、安全、应用架构、存储等)的综合性技术岗位。从最初的网络管理(网管)发展到现在的系统运维工程师、网络运维工程师、安全运维工程师、运维开发工程师等,可以看出,运维的分工一直在细化,并且对综合技能要求越来越高。未来运维的发展趋势是高、精、尖。高表示高度,精表示精通,尖表示尖端,也就是运维职场一定要站在一定的技术高度,在多个技术领域中,要精通某项技能,同时对尖端前沿技术一定要能掌控趋势。

运维职位的发展和趋势

1、按领域来划分

1)基础设施运维:IDC/网络运维、服务器/存储设备运维

2)系统运维:系统中间件运维、云计算平台运维

3)数据运维:数据库运维、大数据技术平台运维

4)应用运维:应用软件系统

5)云平台运维:公有云平台运维

6)容器运维:基于容器服务的运维

2、按技术切面来分

1)安全运维

2)性能运维

3)数据运维

4)集成运维

3、按流程来划分

1)构建/持续集成、发布

2)安装部署、升级、迁移、合并、扩展

3)配置、初始化、配置变更

4)备份、传输、恢复

5)日志、监控、预警

6)诊断排查、优化

系统运维技能图谱

系统运维是运维的基础,新的一年中,对基础运维技能要求也在提高,打好系统运维基础,才能深入学习后面的各种运维技能。

Web运维技能图谱

Web运维是运维岗位中岗位最多的一个,薪资也相对较高,但需要掌握的知识点也比较多,新的技能要掌握,老的运维技能也不能丢。

大数据运维技能图谱

大数据从2017年开始逐渐走到生活的各个角落,2018年在逐渐落地,而在2019年,大数据依然火热。

加上国家对大数据产业的扶持,大数据产业在新的一年岗位需求一定会更加大,因此掌握大数据运维技能,就走在了运维的前沿。

容器的产生,是一次IT行业的革命,2015 年到 2016 年,是业界普遍认为的容器技术爆发的一年,短短一年多时间里,容器技术在中国大陆完成了从零星概念到烽火燎原的壮举。

时至今日,容器技术在国内大多数企业中落地已成为一种共识,而国内的生态系统,也呈现出了企业产品、开源社区和公有云齐头并进的良好局面。

数据为王的时代

万丈高楼平地起,高楼稳不稳取决于地基是否扎实。运维数据便是运维管理这座高楼的地基。运维数据大致分为CMDB、日志、生产DB、知识库四个方面。

对数据的维护和管理至关重要,特别是日志数据,对运维来说,通过日志可以比较准确全面地知道系统或是设备的运行情况,可以返查问题产生的原因,还原问题发生的整个过程。

通过日志也可以提前预测系统可能要发生的问题或是故障,如系统安全日志,如果网络攻 击会在系统安全日志中有一定的体现。

日志数据处理

这么多的日志,运维要通过各种手段完成日志的收集、过滤分析、可视化展示,那么如何实现这些功能呢?

方法很多,例如ELK集成套件(Elasticsearch , Logstash, Kibana)就可以轻松实现日志数据的实时收集、分析传输以及图形化展示。

同时,消息队列使用kafka集群架构,有效保障了收集数据的安全性和稳定性,而后端Logstash和Elasticsearch均采用集群模式搭建,从整体上提高了ELK系统的高效性、扩展性和吞吐量。

用大数据思维做运维监控

大数据分析最早就来源于运维人的日志分析,到逐渐发展对各种业务的分析,人们发现这些数据蕴涵着非常大的价值。

那么如何用大数据思维做运维呢,大数据架构上的一个思维就是:提供一个平台让运维方便解决这些问题, 而不是,让大数据平台去解决出现的问题。

对于运维的监控,利用大数据思维,需要分三步走:

获取需要的数据

过滤出异常数据并设置告警阀值

通过第三方监控平台进行告警

所有系统最可靠的就是日志输出,系统是不是正常,发生了什么情况,我们以前是出了问题去查日志,或者自己写个脚本定时去分析。现在这些事情都可以整合到一个已有的平台上,我们唯一要做的就是定义分析日志的的逻辑。

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