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为什么有些Java工程师待遇不高?

Java技术在国内兴起已经过去近20个年头,Java开发界可谓人才济济,
想要告别“蚁族”的地位,也绝非易事,须具备如下3项核心技能

系统架构能力

Java软件系统通常庞大而复杂,系统架构是其要害!Java开发团队通常人数众多,架构师是其灵魂。互联网系统、企业应用系统虽然都可以用Java语言,但系统架构天壤之别。针对不同行业的应用系统,系统架构也不尽相同。高并发、面向服务、...这些都是架构师要解决的问题,

底层编码能力

真正的人才不满足于现有的思路开发,不满足长期的围绕已有代码进行维护。大数据工程师要深入了解底层编码原理,拥有从头开始创建完整项目的能力,开发属于自己的框架和工具要能做出符合企业需求的底层架构。

Java新技术

当今的Java,无论是开发工具和开发技术都层出不穷,各有千秋。大数据工程师要掌握行业新技术,这样才能从容的应对眼下企业眼花缭乱的功能的实现。对新兴技术的掌握和识别对企业应用系统的开发具有重要意义。

大数据互联网+课程

第一阶段 第二阶段 第三阶段 项目介绍
Java语言基础 Web JavaEE项目 Spark EasyMAll项目
Java面向对象 SSI Zebra Hive_Basic 汇通项目
JavaSe Web项目 Hadoop Flume_Basic 京淘项目

灵活的课程体系

全新的课程,灵活的体系,入学前技能评估

提供“大数据云主机”试验环境

提供完全真实的互联网大数据开发部署环境,学员可拥有几十台主机节点以完成开发部署试验

云平台功能

处理海量数据

采用分布式架构处理海量数据,集群规模达到20台

任务详情

详细清楚的监控各项任务的进展情况

硬件监控

监控ECS、RDS和SLB等各种云服务资源,通过HTTP , ICMP等通用网络协议监控互联网应用的可用性

负载均衡

多台云主机间实现应用程序流量的自动分配。可实现故障自动切换,提高业务可用性,并提高资源利用率

云平台优势

业内

培训界内提供大数据云主机试验环境的机构

24h学习

随时随地的练习,便于师生交流

积累经验

提前体验云环境,为云越来越普遍的趋势提前积累经验

避免事故

云平台可以有效地避免项目,数据等的丢失

为什么跟他们学

一线讲师授课,多年实战经验
签订“指定讲师授课承诺书”保证宣传讲师即授课讲师

赵栋

实战讲师

从事多年的软件开发工作,曾担任过高级软件架构师,精通JavaEE方面的框架。

陈子枢

实战讲师

15年开发,管理,多年教学经验,具有非常丰富的国家、物流、电力多个行业软件开发管理教学经验。

朴乾

实战讲师

多年Java开发及教学经验,先后在多家金融行业有影响力的企业任职高级工程师、项目经理。

满一航

实战讲师

多年软件开发经验,具有多年项目开发经验,曾经担任软件架构师,6年以上培训和教学经验。

贯穿整个学习过程的实训项目

易买网

实训项目一Web阶段项目

项目介绍: 项目贯穿整个JavaWeb学习阶段。利用项目需求引申出知识点进行授课。需求引领思路,应用驱动学习。可以整体提升学员的编程思想、编码能力、实现对Java后台知识的熟练掌握,并为后续课程学习做铺垫。

项目涉及:HTTP协议、Tomcat服务器、静态Web资源开发技术(HTML、CSS、JS)/Java后台开发技术(Servlet、JSP)、数据库技术、手写基础框架、编程思想实践、在线支付、权限控制等重点功能点。

汇通物流

项目实训二SSH阶段项目

项目介绍: 项目中比较核心的业务逻辑比较复杂的功能实现。 并熟练使用各种主流核心技术。如工作流、WebService服务、安全框架、 大型数据库应用等。了解国际物流行业,进出口贸易,货运管理核心业务。

项目涉及:基于SSH框架+Maven+Apache Shiro 安全框架+Apache CXF+Activity5工作流。

京淘

项目实训三 SSI阶段项目

项目介绍: 了解电商行业发展情况及技术投入点,了解电商业务,分布式系统架构Nginx,CMS、HttpClient、Rdeis缓存,单点登录,订单系统、Quartz定时任务;全文检索,删商品查找Lucence,MQ消息队列等。

项目涉及:CentOS Linux、Nginx集群及负载均衡、Tomcat集群、Spring Quartz任务调度、RabbitMQ、Rdeis、MySQL等。

电信项目

项目实训四互联网架构

项目介绍:项目应用的架构选择、系统性能的监控、对分布式和集群有丰富经验。

项目涉及:Java通讯方面基础知识、原理、集群;RPC、MINA、Thrift、SOA、消息中间件、数据仓库、分布式缓存、云计算、实现行亮数据批处理等。

电商数据分析平台

项目实训五大数据阶段

项目介绍:通过收集数据源中不同数据,聚集在HDFS上,通过多维方式进行分析,导出到关系型数据库中进行展示,负责网站整体经营情况概览,按照地域进行数据结果展示。

项目涉及:Pig日志清洗,Hive离线分析,Sqoop关系型数据库和HDFS数据传输,ZooKeeper整体集群协调,Ooziezhengti diaodu。

  • 项目一
  • 项目二
  • 项目三
  • 项目四
  • 项目五
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